Singularidades loucas, rebeliões de robôs, apaixonar-se por computadores: a inteligência artificial evoca uma infinidade de hipóteses selvagens. Mas no mundo real, a IA envolve aprendizado de máquina , aprendizado profundo e muitos outros recursos programáveis ​​que estamos apenas começando a explorar. Vamos colocar as coisas de fantasia em espera (pelo menos por enquanto) e falar sobre a IA do mundo real. Aqui está o que é, como funciona e para onde está indo.

A IA procura processar e responder aos dados da mesma forma que um humano faria. Isso pode parecer excessivamente amplo, mas precisa ser: os desenvolvedores estão usando inteligência humana em uma ampla variedade de aplicativos.

Geralmente, a AI se enquadra em três categorias – o que notamos que ainda há algum desacordo sobre quais são as definições exatas, muito menos se elas são realmente possíveis.

Estreito: AI estreito (às vezes chamado de “IA fraca”) é onde a maioria do trabalho da humanidade até agora tem sido. Como o próprio nome sugere, ele é focado na execução de uma única tarefa, e as interações com um AI estreito são limitadas. Exemplos disso são a verificação de boletins meteorológicos, controle de dispositivos domésticos inteligentes ou respostas a perguntas gerais tiradas de um banco de dados central (Wikipedia, etc.). Várias AIs estreitas podem ser agrupadas para oferecer um serviço mais abrangente: o Alexa, o Google Assistant, o Siri e a Cortana são ótimos exemplos, até mesmo formas atuais do carro autônomo. A AI estreita não pode pensar por si mesma; É por isso que às vezes você recebe uma resposta sem sentido – falta-lhe a capacidade de entender o contexto.

Geral: General AI (ou “AI forte”) é para onde estamos indo. Aqui, a IA ganha a habilidade de entender o contexto e fazer julgamentos baseados nele. Com o tempo, ele aprende com a experiência, é capaz de tomar decisões mesmo em momentos de incerteza ou sem dados anteriores disponíveis, usar a razão e ser criativo. Intelectualmente, esses computadores funcionam muito como o cérebro humano. Até agora não conseguimos fazê-lo, embora a maioria acredite que possamos fazê-lo em algum momento deste século.

Super: No futuro distante, a IA pode tornar-se intelectualmente superior aos humanos em todos os aspectos. Os robôs AI seriam capazes de pensar por si mesmos, atingir a consciência e operar sem qualquer envolvimento humano, talvez na direção de outra IA. Isso soa como uma verdadeira distopia da Skynet completa com o fim da humanidade, como alguns alertam, mas também poderia ser o alvorecer de uma era na inovação que poderia fazer com que os avanços anteriores parecessem

A IA também pode ser classificada pela forma como opera, o que é particularmente importante quando se considera quão complexo é um sistema de IA e seu custo final. Se uma empresa está criando uma solução de inteligência artificial, a primeira pergunta deve ser: “Ela aprenderá por meio de treinamento ou inferência?”

Treinamento: Esses AIs são projetados para aprender e melhorar com o tempo, e ajustar seus conjuntos de dados e certas partes de seus processos para se tornarem mais eficientes. Plataformas gerais e super AI poderão fazer isso, por mais restrita que a AI não o faça, já que a quantidade de poder de processamento necessária é tão grande, tornando-se muito cara.

Inferência: A maioria dos IAs estreitos são projetados para analisar dados e tirar conclusões em etapas cuidadosas, um método muito mais barato e menos dispendioso em termos computacionais. Por exemplo, para responder à pergunta “Qual foi a pontuação dos jogos de ontem?”, Uma IA pode inferir: “Para responder a essa pergunta, preciso encontrar dados para as pontuações de jogos de ontem pesquisando a lista de conjuntos de dados confiáveis, compararei esses dados às equipes favoritas listadas nas configurações e reportar as pontuações em áudio. ”Embora seja útil para o usuário final, se a resposta não for exatamente o que o usuário estava procurando, a IA tem pouca capacidade de se adaptar sozinha ao longo do tempo. Um humano deve se envolver para tornar suas respostas mais relevantes.

Como observamos anteriormente, essas definições servem apenas como um guia geral ( este artigo do Medium é uma ótima discussão sobre o que acabamos de falar), e algumas podem ter descrições ligeiramente diferentes. Mas há exemplos de IA atuais que valem a pena discutir.

Formas atuais de AI

Assistentes de voz: Siri, Cortana, Alexa e outros assistentes de voz estão se tornando mais comuns, tornando-se a “cara” da IA ​​moderna. Um crescente subconjunto de chatbots, que gerenciam mensagens em sites e realizam conversas on-line.

Tradução: não se trata apenas de traduzir a linguagem. É também sobre a tradução de objetos, imagens e sons em dados que podem ser usados ​​em vários algoritmos.

Sistemas preditivos: Esses IAs analisam dados estatísticos e formam conclusões valiosas para governos, investidores, médicos, meteorologistas e quase todos os outros campos em que as estatísticas e a previsão de eventos se revelam valiosas.

Marketing: essas IAs analisam os compradores e seu comportamento e, em seguida, escolhem táticas, produtos e transações que melhor se encaixam nesse comportamento. Há muito cruzamento entre essas ferramentas de bastidores e assistentes de voz no momento.

Pesquisa: AIs de pesquisa, como o Iris, pesquisam documentos e estudos complexos para obter informações específicas, geralmente em velocidades mais altas do que o mecanismo de pesquisa do Google.

Conscientização: Esses AIs vigiam e relatam eventos incomuns quando os humanos não podem ter um olho neles. Um dos exemplos mais complexos disso é a detecção de roubo, que relata um comportamento incomum. Um exemplo mais empolgante, no entanto, são carros autônomos, que usam sistemas de inteligência artificial para verificar perigos e escolher o curso de ação apropriado.

Software de edição: estas AIs básicas analisam imagens ou texto e localizam formas de melhorar.

Onde a IA está indo

Recentemente, o especialista em redes neurais Charles J. Simon recentemente opinou em nossas páginas sobre onde ele pensa que a IA está indo, o que nós recomendamos que você leia . Embora não recortemos e cole todo o artigo aqui, direcionaremos você para uma seção específica:

A maioria das pessoas olha para as limitações dos sistemas atuais de IA como evidência de que a AGI [IA geral] está muito distante. Nós imploramos para diferir. AI tem a maioria das peças necessárias da AGI já em jogo, elas simplesmente não funcionam juntas muito bem – ainda.

Este é um ponto chave. Como já observamos, a IA está melhorando – pelo menos perceptivelmente – pelo fato de que os desenvolvedores estão unindo várias plataformas de IA estreitas. Mas as plataformas não falam umas com as outras. Por exemplo, embora o Alexa possa agora ser capaz de iniciar seu carro, ele não pode usar as condições climáticas atuais para ajustar o aquecedor do carro ou sistemas de ar condicionado ou iniciar o descongelador para garantir que você esteja pronto para ir assim que chegar Mas Simon argumenta que podemos ter a capacidade computacional e de desenvolvimento já e ainda não sabemos, ou na próxima década.

As empresas estão gastando enormes quantias em dinheiro com AI agora, e enquanto elas estiverem dispostas a gastar bilhões (se não em trilhões) para promover a tecnologia, as coisas vão se mover rapidamente. Mas existem todos os tipos de barreiras no caminho – seja uma economia recessiva, desafios computacionais e até mesmo obstáculos morais e filosóficos a serem superados – para que o caminho para uma Skynet do mundo real seja longo.

A IA é perigosa?

Enquanto continuamos voltando às referências óbvias da Skynet, é hora de uma verificação da realidade. AIs são longas sequências de respostas programadas e coleções de dados no momento, e elas não têm a capacidade de tomar decisões verdadeiramente independentes. Sendo esse o caso, a malícia está definitivamente fora da mesa por enquanto. Mas isso não quer dizer que erro humano possa fazê-lo.

Por exemplo, se uma IA preditiva disser a uma equipe que tempestades irão aparecer na Costa Leste na próxima semana, a equipe pode enviar recursos e avisos para a preparação. Mas se tempestades realmente aparecerem no Golfo do México e atingirem a costa de lá, essa previsão era imprecisa e poderia ter vidas ameaçadas de extinção. Ninguém pensaria que a IA é de alguma forma pessoalmente culpada por isso; em vez disso, eles analisariam as várias entradas de dados e ajustes de algoritmo. Como outros tipos de software, os AIs permanecem ferramentas complexas para as pessoas usarem.

Pelo menos por enquanto, a IA é, na maioria das vezes, inofensiva e de alguma forma útil para o mundo em geral. Mas isso pode mudar num futuro distante, e nesse momento precisaremos ter uma discussão séria sobre o quanto de nossas vidas estamos dispostos a entregar às máquinas.

 

Fonte: Digital Trends – Ed Oswald – O que é inteligência artificial? Aqui está tudo que você precisa saber (https://www.digitaltrends.com)